{"id":83743,"date":"2020-04-20T20:43:24","date_gmt":"2020-04-20T23:43:24","guid":{"rendered":"https:\/\/megalabs.global\/eng\/?p=83743"},"modified":"2020-04-20T21:01:34","modified_gmt":"2020-04-21T00:01:34","slug":"analisis-computacionales-presentan-candidatos-para-tratamiento-de-covid19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/megalabs.global\/eng\/analisis-computacionales-presentan-candidatos-para-tratamiento-de-covid19\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis computacionales presentan candidatos para tratamiento de Covid19."},"content":{"rendered":"

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Cient\u00edficos de la Universidad de Drexel, en Filadelfia, han decidido estudiar varios tratamientosdisponibles para tratar Covid-19 utilizando la informaci\u00f3n de secuencia disponible y usando modelos computacionales de homolog\u00eda y acoplamiento molecular in silico. Los an\u00e1lisis se hicieron utilizando los medicamentos que pueden ser efectivos en inhibir el virus a trav\u00e9s de su interacci\u00f3n con la glicoprote\u00edna spike y con la proteasa 3CL viral.<\/p>\n

Ambas prote\u00ednas, spike y 3CL, son esenciales para la transmisi\u00f3n y virulencia viral. La inhibici\u00f3n de una de ellas, o de ambas, permitir\u00eda reducir ampliamente la severidad de la infecci\u00f3n. La prote\u00edna spike es capaz de unirse al receptor de membrana celular denominado ACE2 (receptor de la enzima convertidora de angiotensina 2). Dado que no se cuenta con la estructura en forma de cristal de la prote\u00edna spike de SARS-CoV-2, para el modelo de homolog\u00eda los cient\u00edficos utilizaron la estructura cristalina de la prote\u00edna spike de SARS-CoV, ya que comparten un 73% de homolog\u00eda. Utilizaron tambi\u00e9n la secuencia original de SARS-CoV-2, y con la estructura cristalina y la secuencia pudieron modelar la interacci\u00f3n entre esta prote\u00edna y los medicamentos estudiados.<\/p>\n

Por otra parte, el modelo de acoplamiento molecular in silico se utiliz\u00f3 para estudiar la proteasa 3CL, la cual es responsable de controlar las principales funciones virales como la replicaci\u00f3n. Como base de datos utilizaron \u201cZinc15 database\u201d, que contiene informaci\u00f3n de diversos antivirales aprobados por agencias de alta vigilancia como FDA.<\/p>\n

Los f\u00e1rmacos que se analizaron para estudiar su efectividad en inhibir SARS-CoV-2 fueron NADH, Zanamivir, Bortezomib, Idinavir, Saquinavir, FAD Adeflavin, Coenzima A, Tiludronato, Iomperol, Cangrelor, Carfilzomib y Remdesivir. Los estudios de modelos de homolog\u00eda estudiaron la interacci\u00f3n entre los f\u00e1rmacos y los sitios de uni\u00f3n entre la prote\u00edna spike y el receptor ACE2. Pudieron observar que los medicamentos Cangrelor, NADH, Iomeprol, Coenzima A, Tiludronato y FAD Adeflavina (inhibiendo dos sitios de interacci\u00f3n entre ambas mol\u00e9culas). Estos resultados han sido sorprendentes para los investigadores del proyecto, ya que seg\u00fan el modelo utilizado FAD Adeflavina, que se utiliza para deficiencia de vitamina B2, y Coenzima A, una coenzima, puede ser potencialmente \u00fatil para el tratamiento de Covid-19.<\/p>\n

Los estudios de acoplamiento molecular in silico demostraron que los antivirales Zanamivir, Idinavir, Saquinavir y Remdesivir son capaces de inhibir la proteasa viral 3CL. Si bien son an\u00e1lisis de modelos computacionales, los resultados parecen ser prometedores ya que estos antivirales est\u00e1n aprobados para su tratamiento de otros virus ARN. Por ejemplo, Zanamivir est\u00e1 aprobado para el tratamiento de Influenza A y B; y por otra parte Indinavir y Sequinavir han sido utilizados para tratar y prevenir el SIDA. Remdesivir ha sido utilizado para tratar SARS, \u00e9bola y se est\u00e1 utilizando actualmente para tratar pacientes infectados con SARS-CoV-2.<\/p>\n

Sucesivas investigaciones ser\u00e1n requeridas para comprobar lo demostrado por estos modelos computacionales; pero son un buen puntapi\u00e9 para iniciar la b\u00fasqueda de evidencia de acci\u00f3n contra SARS-CoV-2 de medicamentos ya utilizados y registrados en las distintas agencias sanitarias del mundo.<\/p>\n

Bibliograf\u00eda:<\/p>\n

Hall D et al. A Search for Medications to Treat COVID-19 via in silico Molecular Docking Models of the SARS-CoV-2 Spike Glycoprotein and 3CL Protease. Travel Medicine. 2020. DOI:
\nhttps:\/\/doi.org\/10.1016\/j.tmaid.2020.101646<\/a>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row unlock_row=”” row_height_percent=”0″ override_padding=”yes” h_padding=”2″ top_padding=”3″ bottom_padding=”3″ overlay_alpha=”100″ gutter_size=”3″ column_width_use_pixel=”yes” shift_y=”0″ z_index=”0″ row_height_use_pixel=”” column_width_pixel=”800″][vc_column width=”1\/1″][vc_row_inner row_inner_height_percent=”0″ overlay_alpha=”50″ gutter_size=”3″ border_color=”color-877404″ border_style=”solid” shift_y=”0″ z_index=”0″ css=”.vc_custom_1572995729128{border-top-width: 1px !important;border-bottom-width: 1px !important;padding-top: 18px !important;padding-bottom: 18px !important;}” el_class=”descarga-pdf” limit_content=””][vc_column_inner width=”1\/1″][vc_icon position=”left” icon_image=”82110″ icon_color=”color-877404″ media_size=”42″ text_font=”font-195522″ text_weight=”700″ linked_title=”yes” title=”Descargar Documento” link=”url:%2Fwp-content%2Fuploads%2F2020%2F04%2FAnalisis-de-tratamientos-in-vitro-para-covid-por-modeling.pdf|title:Analisis%20de%20tratamientos%20in%20vitro%20para%20covid%20por%20modeling|target:%20_blank|”]Analisis de tratamientos in vitro para covid por modeling[\/vc_icon][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=”1\/1″][vc_single_image media=”83746″ media_width_use_pixel=”yes” alignment=”center” media_width_pixel=”700″][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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