Inteligencia artificial puede contribuir a la prevención del cáncer colorrectal

En EE. UU. el cáncer colorrectal es el segundo más frecuente de todos los cánceres, es la tercera causa principal de muerte relacionada con cáncer, y contribuye a una carga económica sustancial para la terapia y los cuidados paliativos.

La colonoscopia con extirpación de pólipos y adenomas premalignos cada 10 años a partir de los 50 años reduce la incidencia y la mortalidad del cáncer colorrectal. En esta línea, las tasas de detección de adenomas son un fuerte predictor de la prevención de este.

Se ha observado que las herramientas de inteligencia artificial (IA) aumentan la detección de pólipos precancerosos durante la colonoscopia y podrían contribuir a la prevención del cáncer colorrectal a largo plazo. En esta línea, el objetivo de un estudio publicado recientemente por Areia M y colaboradores fue investigar, por un lado, el efecto de la implementación de herramientas de detección de IA en la colonoscopia en la incidencia y mortalidad del cáncer colorrectal, y por el otro, estudiar la rentabilidad de dichas herramientas.

Se realizó una microsimulación del modelo de Markov del uso de colonoscopia con y sin IA para la detección del cáncer colorrectal en personas con riesgo promedio (sin antecedentes personales o familiares de cáncer colorrectal, adenomas, enfermedad inflamatoria intestinal o síndrome de cáncer colorrectal hereditario). Llevaron adelante la microsimulación en una cohorte hipotética de 100.000 personas en los EE. UU. con edades entre 50 y 100 años. El análisis principal investigó la colonoscopia con y sin IA cada 10 años a partir de los 50 años y finalizando a los 80 años, con seguimiento hasta los 100 años, suponiendo una aceptación del 60 % de la población de detección. En los análisis secundarios, modelaron una colonoscopia única a la edad de 65 años en adultos de entre 50 y 79 años con un riesgo promedio de cáncer colorrectal. Las principales medidas de resultado incluyeron el efecto incremental de la colonoscopia asistida por IA versus la colonoscopia estándar (sin IA) en la incidencia y mortalidad del cáncer colorrectal, y la relación costo-efectividad de la detección proyectada para la población de EE. UU.

En los análisis primarios, los resultados mostraron que:

• En comparación con la no detección, la reducción relativa de la incidencia de cáncer colorrectal con la colonoscopia sin herramientas de IA fue del 44,2 % y con la colonoscopia con herramientas de IA fue del 48,9 % (ganancia incremental del 4,8 %).
• En comparación con la no detección, la reducción relativa de la mortalidad por cáncer colorrectal con la colonoscopia sin IA fue del 48,7 % y con la colonoscopia con IA fue del 52,3 % (ganancia incremental del 3,6 %).
• Las herramientas de detección de IA redujeron los costos por individuo: de US$ 3.400 a US$ 3.343 (un ahorro de US$ 57 por individuo).

Los resultados fueron similares en los análisis secundarios que modelaron la colonoscopia única en la vida.

A nivel de la población de EE. UU., la implementación de la detección de IA durante la colonoscopia dio como resultado una prevención adicional anual de 7194 casos de cáncer colorrectal y 2089 muertes relacionadas, y un ahorro anual de US$ 290 millones.

Los resultados obtenidos sugieren que la implementación de herramientas de detección de IA en la colonoscopia puede contribuir a una reducción de la incidencia y la mortalidad del cáncer colorrectal con un perfil sostenible de ahorro de costos.

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https://www.thelancet.com/action/showPdf?pii=S2589-7500%2822%2900042-5