Encontrar un medicamento antidepresivo eficaz para las personas diagnosticadas con depresión, es a menudo un proceso largo y complejo hasta lograr una respuesta terapéutica.

Un algoritmo desarrollado por el Center for Individualized Medicine (CIM) – Mayo Clinic y University of Illinois Urbana-Champaign podría ayudar a los médicos a predecir con precisión y eficacia si un paciente con depresión responderá a un antidepresivo.

La nueva investigación, publicada en Neuropsychopharmacology
https://www.nature.com/articles/s41386-020-00943-x?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+npp%2Frss%2Fcurrent+%28Neuropsychopharmacology+-+Issue%29 representa un posible paso adelante en la individualización del tratamiento.

«La idea era crear una tecnología que sirviera como un compañero confiable para el médico en lugar de una tecnología que reemplazara su juicio», explica el Dr. Arjun Athreya.

El nuevo enfoque utiliza un marco de inteligencia artificial para encontrar patrones y características únicas en los datos genómicos y clínicos de un paciente. Esto permite seleccionar el tratamiento correcto o cambiar un tratamiento relativamente pronto después de su inicio, si el algoritmo predice una respuesta deficiente.

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